Herramientas que puedes usar hoy

  1. 2026

    GTFS Scorecard: calidad en lenguaje claro para feeds de transporte

    Opero GTFS Scorecard, un servicio en vivo que lee más de 2.100 registros de feeds GTFS publicados y convierte cada uno en un informe en lenguaje claro con una primera corrección recomendada. La correctitud estructural proviene del validador canónico de MobilityData; el informe añade comprobaciones de vigencia, de información para quienes viajan y de datos en tiempo real. Los registros de feeds no son necesariamente agencias distintas, y no se sabe de ninguna agencia que haya adoptado un informe en su flujo de trabajo.

  2. 2026

    TODS Validate: hallazgos que el personal de programación puede usar

    Desarrollo tods-validate, un validador beta para el Transit Operational Data Standard, el estándar abierto para turnos de personal, viajes en vacío y asignaciones de vehículos que funciona como una capa sobre el feed GTFS de una agencia. Comprueba un paquete frente a TODS v2.1.0 e informa qué está mal, dónde y cómo se ve lo correcto, con la sección de la especificación citada detrás de cada hallazgo. No se afirma adopción por agencias ni uso en producción.

Código abierto

  • Transit Delivery Atlas

    Madurez: Versión pública inicial

    Un cruce activo e independiente de la Orden Ejecutiva N-7-26 de California. Mantiene separadas la fuente firmada, la evidencia pública revisada de forma selectiva y mi análisis en 21 registros de directivas. No es un panel oficial de implementación o cumplimiento; la falta de evidencia no demuestra que el trabajo no haya ocurrido y las relaciones analíticas no representan propiedad oficial ni una ruta crítica.

    • Política de transporte
    • Análisis de fuentes
    • Entrega pública
  • NearMiss

    Madurez: Beta pública

    Un conjunto beta de herramientas de seguridad vial y un atlas público de evidencia FARS. El atlas en vivo presenta conteos revisados de choques fatales de NHTSA entre 2020 y 2024 para los 50 estados y Washington, D.C., identificados como carga y no como riesgo normalizado por exposición. Flujos locales separados usan informes sintéticos para demostrar ingreso con privacidad, normalización por exposición, intervalos de incertidumbre y análisis de puntos críticos. La revisión manual con lectores de pantalla sigue pendiente.

    • Seguridad vial
    • Estadística espacial
    • Datos abiertos
  • Fare Policy Assistant

    Madurez: Beta desplegada · implementación de referencia

    Un asistente fundamentado en recuperación que responde preguntas sobre tarifas y tarifas reducidas de más de una docena de agencias de transporte de California, construido para que su marco público de evaluación tenga algo que calificar. Suites que bloquean la integración cubren citas, rechazos, historial de conversación falsificado y paridad inglés-español, con indicaciones versionadas y una línea base de regresión en el repositorio, y las propiedades que el marco no ha medido se reportan como no medidas, nunca como aprobadas. Ingerir páginas reales de tarifas sigue revelando hallazgos: una página vigente que aún lista un pase retirado semanas antes, y un transbordo entre agencias publicado como válido por 60 minutos en el sitio de una agencia sin ventana publicada en el de su socia. Nunca determina la elegibilidad de nadie.

    • Evaluación de IA
    • Transporte público
    • Recuperación fundamentada

Escritos

  • La puntuación fue la parte fácil

    Construí GTFS Scorecard para convertir hallazgos sobre datos de transporte público en reparaciones. Me enseñó que la tecnología cívica se gana la confianza con criterios explícitos, incertidumbre honesta, evidencia conservada y pruebas de que un cambio llegó a la fuente.

  • Una orden de transporte firmada inicia la historia

    Una forma práctica de leer la política de transporte de California mediante instrucciones exactas, agencias nombradas, dependencias inferidas y evidencia pública.

Preguntas que me hacen

¿Qué operas realmente?

GTFS Scorecard es un servicio en vivo en gtfsscorecard.org que puntúa a diario un registro seleccionado de más de 2.100 registros de feeds, y publica su evidencia junto con una API de lectura, una GitHub Action y un servidor MCP de solo lectura. tods-validate es un validador publicado en PyPI para el Transit Operational Data Standard, con CLI, contenedor, GitHub Action y un playground en el navegador. Ambos son de código abierto y llevan etiquetas de madurez explícitas en lugar de garantías implícitas.

¿Cómo se puntúa un feed con honestidad?

El sistema prioriza los problemas que afectan a quienes viajan por encima del ruido del validador, puntúa la calidad en tiempo real solo cuando existe un feed utilizable configurado, y trata de forma distinta un feed que no se puede descargar de uno que se descarga y falla la validación. Un registro de feed no siempre es una agencia distinta, y la página pública de estado informa los conteos exactos con la última ejecución completada, de modo que los totales publicados nunca superan la evidencia.

¿Qué significa la conformidad con estándares en la práctica?

Verificada contra la especificación, no contra opiniones. Los validadores son deterministas y cada hallazgo cita el requisito que incumple, de modo que una agencia o un proveedor puede discutir con la especificación en lugar de conmigo. Esa disciplina viene de la práctica: el modelado de interoperabilidad para los datos de credenciales de un estado y la operación diaria de la puntuación de feeds me enseñaron dónde las especificaciones son precisas y dónde los feeds reales exigen criterio.

¿Has construido sistemas de transporte dentro del gobierno?

En la Comisión de Servicios Públicos de California dirigí el Portal Estatal de Transportistas hasta su lanzamiento en junio de 2021, el sistema que las empresas de transporte de pasajeros usan para permisos de operación y registros de equipos. Trabajar dentro de un regulador define cómo leo las restricciones de las agencias: las compras públicas, el cumplimiento y la realidad operativa son parte del espacio de diseño, no obstáculos.

¿Puedes trabajar con mi agencia o equipo?

Las agencias pequeñas y rurales son exactamente para quienes está construida esta herramienta: equipos que publican datos para quienes viajan sin personal dedicado a la calidad de datos. Ambas herramientas son de código abierto, sus hallazgos son reproducibles y la metodología está documentada. Si una puntuación o un informe de validación revela algo en tu feed que quieres entender mejor, contáctame.

¿Trabajas en algo de este ámbito?

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