Serie: Datos públicos y evidencia
Un espacio en blanco no es una mala calificación
Al 18 de septiembre de 2026, el tablero federal de capacitación no muestra tasa de finalización, tasa de empleo ni cifra de ingresos para 1,209 de los 3,266 programas de California. Un espacio en blanco no es una mala calificación, y el requisito provisional de colocación laboral de Workforce Pell toma prestada la misma medida de empleo.
California mantiene una lista de los programas de capacitación laboral que se pueden pagar con fondos públicos de desarrollo laboral: la Eligible Training Provider List (ETPL), o lista de proveedores de capacitación elegibles. Una ley federal, la Ley de Innovación y Oportunidad para la Fuerza Laboral (Workforce Innovation and Opportunity Act, WIOA), exige que cada estado mantenga una y reporte qué pasó con las personas que cursaron cada programa. El Departamento de Trabajo de Estados Unidos publica esos reportes como un tablero de resultados (scorecard) en trainingproviderresults.gov (se abre en una pestaña nueva).
Esto es lo que ese tablero contiene sobre California, según el conteo del 18 de septiembre de 2026 de la página de cobertura (se abre en una pestaña nueva) de Afterward, un proyecto independiente mío que lee ese registro. Incluye 3,266 programas de California. Para 1,209 de ellos no muestra tasa de finalización, ni tasa de empleo, ni mediana de ingresos. Para 42 de esos muestra un conteo de personas atendidas o de personas que salieron junto a esas celdas vacías. Para los otros 1,167 no muestra ninguna cifra de desempeño.
Workforce Pell (la Beca Pell para la fuerza laboral) es una nueva beca federal para programas cortos de capacitación. Durante sus primeros tres años de adjudicación (award years), admite un programa solo si al menos el 70 por ciento de sus estudiantes tenía empleo en el segundo trimestre después de salir, según lo muestren datos administrativos como los registros salariales (wage records), que son los reportes trimestrales de ingresos que los empleadores presentan al estado. El tablero ya trae esa medida, para un grupo distinto de estudiantes. En California está publicada para 1,760 de los 3,266 programas.
Esos números no son una lista de programas malos, y un espacio en blanco no es una calificación. Pero una persona que elige entre dos programas trabaja sin ese número, igual que una agencia que decide dónde invertir un esfuerzo de reporte. El Departamento del Desarrollo del Empleo de California (EDD) remite al público (se abre en una pestaña nueva) a una pantalla de búsqueda dentro de CalJOBS, el sitio estatal de búsqueda de empleo, donde según la política estatal se puede buscar la información de desempeño. Al 18 de septiembre de 2026 no encontré ningún archivo para descargar ahí ni en el portal de datos abiertos del estado, así que el tablero federal es el registro cuyas filas puedo contar.
Un ensayo anterior trataba sobre software que registra una respuesta ausente como un no. Este trata sobre un registro público que deja fuera la respuesta.
Dos vacíos, y no son el mismo vacío
Una cohorte es el grupo de personas que una cifra describe. Un programa cuyo registro muestra una cohorte y una celda de empleo vacía tiene un hueco en su registro. Cuando ese hueco no se debe a una regla de privacidad ni a una retención federal por calidad de datos, la solución es una regla de reporte. Un programa sin conteo de cohorte y sin ninguna medida no tiene registro y, a menos que el programa sea nuevo en la lista, la solución es lograr que llegue siquiera un reporte al registro federal.
De los 581 proveedores que Afterward cuenta en el registro (según su propia agrupación de los nombres tal como se presentaron), 144 no tienen nada publicado para ningún programa, y a ellos corresponden 278 de esos 1,209 programas (página de cobertura (se abre en una pestaña nueva), 18 de septiembre de 2026). Todas las demás filas vacías pertenecen a un proveedor que tiene algo publicado para otro programa, así que ya existe una relación de reporte.
Las medidas se dividen según lo que hace falta para conocerlas
Los conteos salen en su mayoría de los registros del propio proveedor. El conteo de personas atendidas está publicado para 2,099 programas, el de las que salieron para 2,084, el de las que terminaron para 2,047, y el de credenciales obtenidas para 1,800 (página de cobertura (se abre en una pestaña nueva), 18 de septiembre de 2026).
El empleo y los ingresos describen lo que pasó después de que las personas salieron, algo que un proveedor solo puede saber dándoles seguimiento, o el estado buscándolas en los registros salariales (un cruce con registros salariales, o wage-record match, que se hace sobre la lista de personas que salieron). El conteo de personas con empleo dos trimestres después de salir está publicado para 1,766 programas, la tasa de empleo para 1,760, y la mediana de ingresos de ese trimestre para 1,384 (misma página y fecha).
Cada medida de empleo e ingresos se publica para menos programas que cualquier otra medida: la más baja de las demás, las credenciales obtenidas, con 1,800 (un conteo que a su vez se extiende hasta un año después de la salida), queda por encima del conteo de empleo más alto, 1,766. Eso describe los datos publicados, no qué tan bien se hace ningún cruce.
La política vigente de California para la ETPL, la directiva WSD25-02 (se abre en una pestaña nueva), con fecha del 23 de febrero de 2026, permite cualquiera de las dos vías. Reemplazó a una directiva de noviembre de 2021 que estaba vigente cuando se presentaron estas cifras. No he leído esa directiva anterior. Un proveedor puede enviar los totales de cada medida, o enviar una lista de números de Seguro Social y dejar que el EDD haga el cruce salarial. El tablero no indica qué vía siguió cada cifra.
Workforce Pell define la colocación de la misma manera, por ahora
Workforce Pell es una Beca Pell, la beca federal para estudiantes de bajos ingresos, destinada a programas de al menos 8 pero menos de 15 semanas en instituciones aprobadas para la ayuda federal para estudiantes. El Congreso la creó en la sección 83002 de la Ley Pública 119-21 (se abre en una pestaña nueva), y el primer año de adjudicación comenzó el 1 de julio de 2026.
Para ser elegible, un programa necesita tasas verificadas de finalización y de colocación laboral de al menos el 70 por ciento cada una. La ley mide la colocación "180 days after completion" (180 días después de completar el programa). Para los años de adjudicación 2026-27 a 2028-29, la regla la define como la proporción de estudiantes "employed during the second quarter after exiting the program, using administrative data, including wage records" (con empleo durante el segundo trimestre después de salir del programa, según datos administrativos, incluidos los registros salariales), certificada por el gobernador (34 CFR 690.94(a)(2)(i)(B) (se abre en una pestaña nueva)). El preámbulo de la regla final (se abre en una pestaña nueva) dice que una institución "cannot self-certify job placement" (no puede certificar por sí misma la colocación laboral), y acepta un contrato del estado con una plataforma privada de seguimiento de resultados.
Esa medida provisional está definida de la misma manera que la columna de empleo del tablero. El Departamento de Educación dijo (se abre en una pestaña nueva) que propuso "align directly with the WIOA indicator" (alinearla directamente con el indicador de WIOA). La redacción es distinta (WIOA dice empleo no subsidiado, 20 CFR 677.155(a)(1)(i) (se abre en una pestaña nueva)), y el grupo de estudiantes también. Después de 2028-29, solo cuenta el empleo en la ocupación para la que el programa capacita, o en una comparable de alta demanda, medido desde la finalización.
El empleo es la única columna del tablero que comparte una medida con un requisito de Workforce Pell, y en California está llena para el 54 por ciento de los programas (1,760 de 3,266 según la lectura del 18 de septiembre de 2026; el cálculo es mío). Eso no predice nada sobre ningún programa de Workforce Pell. No comparo las columnas de finalización ni de ingresos con Workforce Pell: su requisito de finalización y su requisito de precio, un tope al costo de la matrícula, están definidos de otra manera (34 CFR 690.95 (se abre en una pestaña nueva)).
California escribió la dependencia en la ley
La sección 69872 del Código de Educación (se abre en una pestaña nueva), añadida por la ley SB 135 del Senado estatal (se abre en una pestaña nueva) y vigente desde el 13 de julio de 2026, encarga a la Comisión de Ayuda Estudiantil de California (CSAC) la parte de la decisión de elegibilidad que le toca al gobernador; el Departamento de Educación aún tiene que dar su aprobación. La CSAC (se abre en una pestaña nueva) dice que su portal de solicitudes abre el 1 de octubre de 2026.
La sección 69872(d)(2) dice que las instituciones "shall use data available under the authority provided in Section 1095 of the Unemployment Insurance Code" (deberán usar los datos disponibles en virtud de la autoridad que otorga la sección 1095 del Código del Seguro de Desempleo). El inciso (as) de la sección 1095 (se abre en una pestaña nueva), la ley sobre quién puede usar la información que tiene el EDD, permite a las oficinas centrales de los tres sistemas públicos de educación superior del estado "access any relevant quarterly wage data" (acceder a cualquier dato salarial trimestral pertinente) para cumplir con Workforce Pell.
Una institución sin un acuerdo de intercambio de datos conforme a la sección 1095 solo puede presentar una carta de interés, ante la CSAC y la Office of Cradle-to-Career Data (la oficina estatal de datos de la cuna a la carrera), a más tardar el 15 de diciembre de 2026. Su solicitud "may not be accepted" (no podrá aceptarse) hasta que se apruebe legislación que diga cómo le llegarán datos equivalentes.
Nada de lo publicado muestra si la falta de acuerdos es lo que vacía las columnas de empleo e ingresos del tablero. La ley solo muestra que California hace del acceso a los registros salariales la condición previa para presentar una solicitud.
No todos los proveedores deben el mismo reporte
A los programas de aprendizaje (apprenticeship) registrados conforme a la National Apprenticeship Act, la ley nacional de aprendizaje, la regulación los declara "not required to submit" (no obligados a presentar) información de desempeño (20 CFR 677.230(b) (se abre en una pestaña nueva)). En la página de cobertura, según la lectura del 18 de septiembre de 2026, 137 de los 160 programas presentados en la categoría National Apprenticeship están entre esos 1,209, que es lo que produciría una regla voluntaria.
La directiva vigente no exime a nadie más de reportar. Dispensa a algunos programas de sus umbrales de desempeño, que obligan solo a los proveedores privados de educación postsecundaria, y esa es una exención del estándar, no del reporte. Así que un espacio en blanco en una universidad o un colegio comunitario no se debe a esa exención. Puede ser un programa demasiado nuevo en la lista para deber cifras todavía (la directiva no pide nada anterior a la fecha en que el programa entró a la lista), o puede ser otra cosa, y el registro no puede decirte cuál.
La razón es la manera en que el tablero escribe un espacio en blanco. Dondequiera que falte una medida de resultados escribe un solo valor centinela (sentinel), un valor de relleno de -1, y su diccionario de datos (se abre en una pestaña nueva), el archivo que define cada campo, le atribuye a ese valor tres causas: una muestra demasiado pequeña para proteger la información personal, ningún dato reportado para el programa, o "significant data quality issues" (problemas importantes de calidad de los datos) que el Departamento de Trabajo encontró en la entrega del estado. La regla de privacidad de la ley no fija ningún tamaño mínimo de grupo (29 U.S.C. 3141(d)(6)(C) (se abre en una pestaña nueva)), y no pude encontrar las reglas que el Departamento dice aplicar antes de publicar.
Donde la privacidad deja de ser la explicación
Si los grupos pequeños están detrás de una celda vacía, la proporción de espacios en blanco debería bajar a medida que el grupo crece. Esa es la única prueba que puedo hacer sin inventar una razón.
Según la lectura del 18 de septiembre de 2026, entre los 117 programas cuya propia cohorte tuvo de 1 a 10 personas que salieron, la tasa de finalización está en blanco para 11 (9 por ciento), la tasa de empleo para 55 (47 por ciento), y la mediana de ingresos para 70 (60 por ciento). Entre los 361 con 251 o más, la finalización no está en blanco para ninguno, el empleo lo está para 25 (7 por ciento), y la mediana de ingresos para 91 (25 por ciento). La página de cobertura (se abre en una pestaña nueva) cuenta solo las cohortes presentadas para un solo programa, así que los 103 programas cuya cohorte no pudo atribuir a uno solo (coverage.json (se abre en una pestaña nueva)), y todos los programas sin conteo de salidas, no quedan en ningún tramo.
La finalización y el empleo se comportan como predice una regla de privacidad. La columna de ingresos no baja hasta alcanzarlos. La cifra de ingresos es una mediana de las personas que salieron y tenían empleo (20 CFR 677.155(a)(1)(iii) (se abre en una pestaña nueva)), un grupo más pequeño que el tramo en el que está un programa, así que el tamaño todavía puede explicar una parte. No creo que explique una cuarta parte de los 361 programas del tramo más grande. Qué más mantiene vacía esa columna, el registro no lo dice, y yo tampoco lo voy a decir.
Lo que Afterward se niega a hacer
Afterward (se abre en una pestaña nueva) está construido con datos públicos y etiquetado como beta en su README (se abre en una pestaña nueva). No está afiliado al Estado de California. Lee el registro federal y no mide nada por sí mismo.
Una medida suprimida o no reportada se guarda como vacía y se muestra como "no reportado", nunca como cero.
El proyecto también publica los programas en CTDL, el Credential Transparency Description Language (lenguaje de descripción para la transparencia de credenciales), un vocabulario abierto que mantiene la organización sin fines de lucro Credential Engine, a la que Afterward no está afiliado. No se ha publicado nada en el Credential Registry, la base de datos pública de Credential Engine. Un validador aparte, que también escribí yo, pudo revisar 4 de los 7 tipos de registro que usa la exportación (se abre en una pestaña nueva) (declaración de validación (se abre en una pestaña nueva), instantánea del 7 de agosto de 2026). Los otros tres son la capa de estadísticas de resultados, que quedó sin evaluar, y sin evaluar no es lo mismo que aprobada.
Límites
La población de Workforce Pell no es la población del tablero. Las tasas de finalización y de colocación de Workforce Pell describen a los estudiantes de un solo programa de 8 a menos de 15 semanas, en una institución aprobada para la ayuda federal para estudiantes, para cada año de adjudicación. Su requisito de precio reduce eso a quienes recibieron la Beca Pell en el programa y lo completaron. El tablero describe a todas las personas que cursaron un programa de la lista de WIOA a lo largo de cuatro años de programa (program years). Lo que afirmo aquí se refiere a la medida, y a los datos administrativos que hacen falta para conocerla, que en California son los registros salariales. No afirmo que un conjunto de datos alimente o prediga al otro.
Afterward lee el feed de búsqueda del tablero, los datos detrás del buscador del propio sitio. La descarga masiva del Departamento de Trabajo es un archivo más antiguo con filas de California distintas, así que los conteos hechos con ella no coincidirán con estos.
No hay un archivo estatal con el cual cotejar el registro federal, así que no afirmo que las dos listas contengan los mismos programas. El rango de años de programa detrás de cada cifra, del 1 de julio de 2021 al 30 de junio de 2025, es una oración en la página About (se abre en una pestaña nueva) del tablero, no un campo en los datos, y la portada del diccionario de datos todavía nombra el año de programa 2022. Todas las fuentes enlazadas aquí se leyeron el 18 de septiembre de 2026, y el tablero se actualiza. No puedo separar las tres causas detrás del -1 para ningún programa en particular.
Donde Afterward no coincida con la fuente, gana la fuente. He leído la directiva y las regulaciones, y no he estado sentada en la oficina que hace el cruce.
Lo que un estado podría publicar
Un estado podría publicar, sin esperar a nadie:
- Su ETPL como un archivo descargable.
- En ese archivo, el año de programa que cubre cada cifra.
- El denominador detrás de cada tasa. La descarga masiva lo trae; el feed de búsqueda no.
- Una razón junto a cada espacio en blanco (grupo pequeño, nada reportado, o retenido por calidad), para que una regla de privacidad en funcionamiento deje de parecer un reporte que falta.
- En California, a qué instituciones cubre un acuerdo de intercambio de datos conforme a la sección 1095, directamente o a través de la oficina de su sistema, ya que eso ahora decide quién puede presentar una solicitud.
El año de programa y el código de razón también le corresponde agregarlos al Departamento de Trabajo en su propio tablero. Certificar una tasa de colocación del 70 por ciento requiere los mismos datos: cuántas personas había en la lista, y a cuántas de ellas pudieron encontrar los datos administrativos.
Si trabajas con estos datos en el EDD, la CSAC, la Junta de Desarrollo de la Fuerza Laboral de California (California Workforce Development Board) o el Departamento de Trabajo, y leí mal una obligación o un campo, dímelo. El enlace de correcciones (se abre en una pestaña nueva) en la página de cobertura abre un issue público.